国网天津城南公司：35千伏挂甲寺变电站继电保护及监控系统改造工程完成

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，造工如金融、造工互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。不过，国网公司挂甲过好当下的每一瞬，也就够了吧。

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